Eugene Charniak - Introduction au Deep Learning (2021) Fr [PDF]

Introduction au Deep Learning






Auteur : Eugene Charniak  
ISBN : 9782100825783
Editeur : Dunod
Nombre de page : 204 pages
Date de parution : 13 janvier 2021
Date de publication originale : 10 mars 2021



Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en fin de licence et en  master d’informatique ou de maths appliquées, ainsi qu’aux  élèves ingénieurs.
L’apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l’intelligence  artificielle et s’est très rapidement répandu dans de  nombreux domaines d’activité.
Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but  d’expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de  neurones à propagation avant jusqu’aux réseaux non supervisés.
Conçu comme un manuel d’apprentissage synthétique, avec  cours et exercices, il s’appuie sur des exemples dans des  domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension  des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.
Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.
Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une  quarantaine d’exercices, dont la moitié sont corrigés.



Langue : True French



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Bonne lecture.