▲

Kulp Christopher - Classical Mechanics. A Computational Approach with Examples Using Mathematica and Python, 2nd Edition | Christopher Kulp - Classical Mechanics. Computational approach with use cases Mathematica i Python, 2-e edition[2025, PDF/

seeders: 14
leechers: 4
Added 6 months ago by iForest in Books  > Non-Fiction

Download Fast Safe Anonymous
movies, software, shows...

Description


Книги и журналы » Точные, естественные и инженерные науки » Механика, сопротивление материалов

Classical Mechanics. A Computational Approach with Examples Using Mathematica and Python, 2nd Edition / Классическая механика. Вычислительный подход с примерами использования Mathematica и Python, 2-е издание
Год издания: 2025
Автор: Kulp Christopher / Pagonis Vasilis - Кристофер Кулп / Василис Пагонис

Издательство: CRC Press
ISBN: 978-1040388495
Язык: Английский

Формат: PDF/EPUB
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 608

Описание:
Classical Mechanics: A Computational Approach with Examples using Python and Mathematica provides a unique, contemporary introduction to classical mechanics, with a focus on computational methods. In addition to providing clear and thorough coverage of key topics, this textbook includes integrated instructions and treatments of computation.

This newly updated and revised second edition includes two new appendices instructing the reader in both the Python and Mathematica languages. All worked example problems in the second edition contain both Python and Mathematica code. New end-of-chapter problems explore the application of computational methods to classical mechanics problems.

Full of pedagogy, it contains both analytical and computational example problems within the body of each chapter. The example problems teach readers both analytical methods and how to use computer algebra systems and computer programming to solve problems in classical mechanics. End-of-chapter problems allow students to hone their skills in problem solving with and without the use of a computer. The methods presented in this book can then be used by students when solving problems in other fields both within and outside of physics.

«Классическая механика: вычислительный подход с примерами на Python и Mathematica» — это уникальное, современное введение в классическую механику с акцентом на вычислительные методы. Помимо четкого и подробного изложения ключевых тем, этот учебник включает в себя интегрированные инструкции и описание вычислительных методов.

Это обновленное и переработанное второе издание включает два новых приложения, обучающих читателя языкам Python и Mathematica. Все примеры задач во втором издании содержат код как на Python, так и на Mathematica. Новые задачи в конце глав рассматривают применение вычислительных методов к задачам классической механики.

Насыщенный педагогическими приемами, он содержит как аналитические, так и вычислительные примеры задач в основной части каждой главы. Примеры задач обучают читателей как аналитическим методам, так и использованию систем компьютерной алгебры и компьютерного программирования для решения задач классической механики. Задачи в конце глав позволяют студентам оттачивать свои навыки решения задач с использованием компьютера и без него. Методы, представленные в этой книге, могут быть использованы студентами при решении задач в других областях, как в рамках физики, так и за ее пределами.
[spoiler="Примеры страниц (скриншоты)"]

[/spoiler]
[spoiler="Оглавление"]
1. Foundations of Motion and Computation.
2. Single-Particle Motion in One Dimesnison.
3. Motion in Two and Three Dimensions.
4. Momentum, Angular Momentum, and Multi-Particle Systems.
5. Energy.
6. Harmonic Oscillations.
7. The Calculus of Variations.
8. Lagrangian and Hamiltonian Dynamics.
9. Central Forces and Planetry Motions.
10. Motion in Non-Inertial Reference Frames.
11. Rigid Body Motion.
12. Coupled Oscillations.
13. Nonlinear Systems

1. Основы движения и вычислений.
2. Движение одной частицы в одном измерении.
3. Движение в двух и трех измерениях.
4. Импульс, угловой момент и многочастичные системы.
5. Энергия.
6. Гармонические колебания.
7. Вариационное исчисление.
8. Лагранжева и гамильтонова динамика.
9. Центральные силы и движение планет.
10. Движение в неинерциальных системах отсчета.
11. Движение твердого тела.
12. Связанные колебания.
13. Нелинейные системы.
[/spoiler]