Mathworks Matlab R2022a (9.12.5) Windows x64

Программы и Дизайн » Системы для бизнеса, офиса, научной и проектной работы » Системы для научной работы

Mathworks Matlab R2022a Updated5 (v9.12.5) Windows x64

Год/Дата Выпуска: 15 августа 2022
Версия: 2022a (9.12.5 билд 2039608)
Разработчик: Mathworks
Разрядность: 64bit
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования: Win10 (1909+), Win11, WinServer2019 (Win7 и WinServer2016 якобы уже не подходят ... но видимо людей просто чрезмерно пугают)
Процессор: с поддержкой SSE2 (подробнее тут)
Дисковое пространство: От 4, в среднем 5-10Гб (максимум 32Гб)
Память: 4Гб, а лучше 8Гб и более (в зависимости от решаемых задач)
Подробнее тут

Это матлаб 9.12.5, т.е. R2022a с уже встроенным обновлением 5
Если матлаб 9.12 у вас уже есть и вы хотите его обновить то можете сделать официозно ... т.е. снести свои матлаб и поставить из этой раздачи
Или же можете попробовать обновиться без предварительного удаления (т.е. использовать эту раздачу на подобии оффлайн обновления матлаба)
Чтобы такое осуществить надо сначала скопировать с перезаписьмю файл VersionInfo.xml из корня iso-образа из этой раздачи в папку с установленным матлабом, а потом установить матлаб из этой раздачи как обычно (вам должна быть предложена папка с имеющимся матлабом автоматом, если нет - задайте руками правильную папку). При установке, в списке компонентов, имеющиеся в вашем матлабе компоненты будут без галочек ... так что если вам нужен тот же набор компонентов просто инвертируйте галочки в списке ... и добавьте еще чего нибудь чтобы установщик не жаловался на полное совпадение устанавливаемого и имеющегося и не отказался ставиться вообще)

Описание: Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает математические расчеты, анализ данных, моделирование сложных процессов, и визуализацию данных.

Дополнительные пакеты (ну т.е. поддержка всякого разного узкоспецифичного ... конкретных камер, осцилографов, плисов, ардуинов, OpenCV и т.д. и т.п.) для этой версии матлаба можно скачать тут. О необходимости для вас раздачи с доп-пакетами на трекере голосуйте пожалуйста в заглавии раздачи с пакетами!

Если у вас уже откуда-то есть огромный iso-файл размером [22 285 088 768]байт c хэшами:
CRC32: C2F3791D
MD5: 2B90636C4A7C76BD75291B0361602DDD
SHA-1: 3D1CB1FD8E9EAC8CAB745EE890AF29B5C87B28E6
SHA-256: 9E6E05640A42F957EB71BC44185DA51FA0ACCDF1005805199BA0386AB17266D7
то можете присоединиться к раздаче и помочь в сидировании не выкачивая этот большой файл повторно. Просто назовите его как в раздаче Matlab912_R2022a_Win64_Updated5.iso и попросите торрент-клиент скачать раздачу в папку с этим файлом.

Видимо мафворкс начал удаленно изменять данные на компах россиян для достижения выбранных ими целей (потеря работоспособности матлаба) ... видимо понятие информационная война было мафворксом раширено и на информацию (содержимое) файлов на компах россиян ... подумайте еще разок насколько для вас безопасным является предоставление матлабу доступа в инет
[spoiler="Вот что заявил nullc0de в раздаче на nnm"]
В связи с тем, что ублюдочная компания Mathworks заблокирвала множество честно купленных лицезий у владельцев с России и Беларуси, в том числе мою честно купленную лицензию. То для многих эта раздача очень актуальна и пиратство это востановление своих честных прав на пользование матлабом! Они не просто заблокировали лицензию у себя на сайте, а с помощью бекдора в матлаб деактивировали лицензии на существующих установках!
[/spoiler]
Вот тебе бабушка и юрьев день!
[spoiler="Что такое Matlab"]
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++

Ключевые возможности

• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET
• Удобное моделирование в среде Simulink
• И многое другое
[/spoiler]
[spoiler="Что нового в версии 9.12 R2022a по сравнению с 9.11 R2021b"]
MATLAB
• 3 New Apps: Data Cleaner, Hardware Manager, Code Compatibility Analyzer
• pcode: Use new pcode file format with stronger obfuscation
• Python: Use simpler keyword passing with name=value syntax, and editor support for Python code
• Graphics: Create animated GIF files; pass tables directly to plot, plot3, polarplot, and other line plotting functions
• App Building: Create custom UI components with App Designer
• Live Editor: Develop your own Live Editor tasks
• N-D Array Math: tensorprod, pagemldivide, pagemrdivide, and pageinv
• Parquet Files: Use conditional filtering (Predicate Pushdown) with rowfilter; support for reading and writing of row groups and nested data structures

Simulink
• Streamline masking workflows with new mask editor
• Integrate custom C++ class with C Function block
• Improve simulation performance by using local solvers in referenced models
• Simulink Fundamentals training course

Новые компоненты
• Bluetooth Toolbox – Simulate, analyze, and test Bluetooth communications systems
• DSP HDL Toolbox – Design digital signal processing applications for FPGAs, ASICs, and SoCs
• Industrial Communication Toolbox – Exchange data over OPC UA, Modbus, MQTT, and other industrial protocols
• RoadRunner Scenario – Create and play back scenarios for automated driving simulation
• Wireless Testbench – Explore and test wireless reference applications in real time on SDR hardware

Основные изменения
Econometrics Toolbox
• Conduct cointegration tests and fit multivariate time series models interactively in the Econometric Modeler app
MATLAB Compiler SDK
• Publish a MATLAB function as a Docker container microservice
MATLAB Production Server
• Map custom request URLs to deployed MATLAB functions, serve static content, and customize request headers
Polyspace Access
• Identify coding defects, review static analysis results, and monitor software quality metrics
Requirements Toolbox
• Link requirements to MATLAB code and tests; formalize and validate requirements
Risk Management Toolbox
• Perform lifetime expected credit loss (ECL) computations at the individual asset or portfolio level
Robotics System Toolbox
• Construct cuboid scenarios and simulate sensor readings for robotics applications
Signal Processing Toolbox
• AI workflows: pre-process, extract features, and label signals
Simulink Check
• Author custom edit-time checks and justify Model Advisor violations
Simulink Real-Time
• Linux platform support for development computer

Детали
Deep Learning Toolbox
• Model Pruning: Create compressed version of models that consumes less computational resources
• MATLAB Deep Learning Model Hub: Discover and use pre-trained deep learning models
• Deployment of Imported Models: Generate code for additional Keras and ONNX built-in layers
• Experiment Manager Batch Experiments: Run multiple experiments simultaneously on a remote cluster (requires MATLAB Parallel Server)
• 1D Convolutional Networks: Create and train networks with 1D transposed convolution for sequence and time series data
Statistics and Machine Learning Toolbox
• Machine Learning Apps: Save and resume sessions, rank and select features by importance, and reserve data for testing
• Incremental Machine Learning: Perform drift detection on streaming data; train kernel and multi-class linear models
• Deployment: Generate C/C++ code for inference with shallow neural nets
• Simulink: Simulink block for Gaussian process regression
Curve Fitting Toolbox
• Curve Fitter app: Use new toolstrip design for improved usability; select fitting and validation data from MATLAB table data types
Optimization Toolbox
• Problem-Based Optimize Live Editor Task: Solve optimization problems and systems of equations using a visual interface
Global Optimization Toolbox
• Problem-Based Optimize Live Editor Task: Solve global and multiobjective optimization problems using a visual interface
Symbolic Math Toolbox
• Symbolic Matrix Functions: Perform parameter-dependent linear algebra calculations in compact matrix notation
Partial Differential Equation Toolbox
• Electromagnetic Analysis: Solve time-harmonic wave scattering and transmission problems using a finite element method
• Thermal Reduced Order Models: Approximate dynamic characteristics of a thermal model for faster execution (e.g., for batteries and CPUs)
Signal Processing Toolbox
• AI Workflows: Preprocess, extract features, and label signals
• Generate C/C++ code for more than 200 toolbox functions
• GPU support for feature extraction, spectral analysis, spectral measurements, and transforms
DSP Toolbox
• Spectrum Analyzer with better responsiveness and toolstrip interface for analysis, estimation, and measurement parameters
Wavelet Toolbox
• Visualize scalogram with Wavelet Time-Frequency Analyzer app
Audio Toolbox
• New examples for AI, room acoustics, and electroacoustic modeling
Computer Vision Toolbox
• New image data type for image processing and computer vision in Simulink
Lidar Toolbox
• Lidar Sensor Model: Simulate lidar sensors and generate point cloud data
Industrial Communication Toolbox
• New Product: Exchange data over OPC UA, Modbus, MQTT, and other industrial protocols
• Access plant and manufacturing data directly from OSIsoft PI servers
Data Acquisition Toolbox
• TDMS File Support: Read data from an individual NI TDMS format file or use datastore to read a collection of TDMS files
Instrument Control Toolbox
• UDP Explorer App: Create a UDP socket and communicate over networks using UDP protocol
• New Instrument Driver Interface: Connect to instruments using IVI and VXIplug&play drivers
Vehicle Network Toolbox
• MDF File Support: Create MDF files and write to MDF files directly from MATLAB
Image Acquisition Toolbox
• Image Acquisition Explorer App: Preview live video data from your image acquisition hardware and configure device-specific properties and acquisition settings
[spoiler="Подробнее"]
Симулинк
Матлаб
Все изменения
Основное
[/spoiler]
[/spoiler]
[spoiler="Дополнительная информация"]
1. Название версии матлаба содержит последним символом букву a или b которые НЕ имеют отношения к предрелизным альфа и бета стадиям выпуска программ. a - значит релиз в первой половине года, b - значит релиз во второй половине года.

2. Матлаб можно ставить не удаляя предыдущую его версию (т.е. можно осуществить плавный и спокойный переход на новую версию). Можно даже установить несколько копий матлаба в разные папки (для исследования влияния компонентов на возникновение сложных ошибок). Компоненты матлаба можно добавлять устанавливая лишь их, без переустанавки всего матлаба заново (т.е. можно ставить только необходимое вам на момент установки ... как понадобится больше - тогда и добавите ... устанавливая лишь необходимое вы экономите дисковое пространство, время установки, немного выигрываете на скорости запуска и работы матлаба (потому что матлаб любую запускаемую функцию ищет по подпапкам всех установленных компонентов ... меньше папок - меньше трудоемкость поиска))

3 При переустановке матлаба настройки не удаляются. Если вам надо добавить тулбокс или блоксет - не бойтесь переставить матлаб в ту же папку.

4 Начать изучать матлаб можно с сайта exponent'ы, видео-презентаций, книг или документации на русском

5 Кому очень интересно какие именно компоненты входят в эту версию изучаем список ниже
В типичной конфигурации MATLAB Parallel Server не нужен ... приведен в списке чисто для полноты списка всего что есть в установщике
[spoiler="Список компонентов"]
Код:
MATLAB 9.12
Simulink 10.5
5G Toolbox 2.4
AUTOSAR Blockset 2.6
Aerospace Blockset 5.2
Aerospace Toolbox 4.2
Antenna Toolbox 5.2
Audio Toolbox 3.2
Automated Driving Toolbox 3.5
Bioinformatics Toolbox 4.16
Bluetooth Toolbox 1.0
Communications Toolbox 7.7
Computer Vision Toolbox 10.2
Control System Toolbox 10.11.1
Curve Fitting Toolbox 3.7
DDS Blockset 1.2
DO Qualification Kit 3.13
DSP HDL Toolbox 1.0
DSP System Toolbox 9.14
Data Acquisition Toolbox 4.5
Database Toolbox 10.3
Datafeed Toolbox 6.2
Deep Learning HDL Toolbox 1.3
Deep Learning Toolbox 14.4
Econometrics Toolbox 6.0
Embedded Coder 7.8
Filter Design HDL Coder 3.1.11
Financial Instruments Toolbox 3.4
Financial Toolbox 6.3
Fixed-Point Designer 7.4
Fuzzy Logic Toolbox 2.9
GPU Coder 2.3
Global Optimization Toolbox 4.7
HDL Coder 3.20
HDL Verifier 6.5
IEC Certification Kit 3.19
Image Acquisition Toolbox 6.6
Image Processing Toolbox 11.5
Industrial Communication Toolbox 6.0
Instrument Control Toolbox 4.6
LTE Toolbox 3.7
Lidar Toolbox 2.1
MATLAB Coder 5.4
MATLAB Compiler 8.4
MATLAB Compiler SDK 7.0
MATLAB Report Generator 5.12
Mapping Toolbox 5.3
Mixed-Signal Blockset 2.2
Model Predictive Control Toolbox 7.3
Model-Based Calibration Toolbox 5.12
Motor Control Blockset 1.4
Navigation Toolbox 2.2
Optimization Toolbox 9.3
Parallel Computing Toolbox 7.6
Partial Differential Equation Toolbox 3.8
Phased Array System Toolbox 4.7
Powertrain Blockset 1.11
Predictive Maintenance Toolbox 2.5
RF Blockset 8.3
RF PCB Toolbox 1.1
RF Toolbox 4.3
ROS Toolbox 1.5
Radar Toolbox 1.2
Reinforcement Learning Toolbox 2.2
Requirements Toolbox 2.0
Risk Management Toolbox 2.0
Robotics System Toolbox 4.0
Robust Control Toolbox 6.11.1
Satellite Communications Toolbox 1.2
Sensor Fusion and Tracking Toolbox 2.3
SerDes Toolbox 2.3
Signal Integrity Toolbox 1.1
Signal Processing Toolbox 9.0
SimBiology 6.3
SimEvents 5.11
Simscape 5.3
Simscape Driveline 3.5
Simscape Electrical 7.7
Simscape Fluids 3.4
Simscape Multibody 7.5
Simulink 3D Animation 9.4
Simulink Check 6.0
Simulink Code Inspector 4.1
Simulink Coder 9.7
Simulink Compiler 1.4
Simulink Control Design 6.1
Simulink Coverage 5.4
Simulink Design Optimization 3.11
Simulink Design Verifier 4.7
Simulink Desktop Real-Time 5.14
Simulink PLC Coder 3.6
Simulink Real-Time 8.0
Simulink Report Generator 5.12
Simulink Test 3.6
SoC Blockset 1.6
Spreadsheet Link 3.4.7
Stateflow 10.6
Statistics and Machine Learning Toolbox 12.3
Symbolic Math Toolbox 9.1
System Composer 2.2
System Identification Toolbox 9.16
Text Analytics Toolbox 1.8.1
UAV Toolbox 1.3
Vehicle Dynamics Blockset 1.8
Vehicle Network Toolbox 5.2
Vision HDL Toolbox 2.5
WLAN Toolbox 3.4
Wavelet Toolbox 6.1
Wireless HDL Toolbox 2.4
Wireless Testbench 1.0

Доступно через альтернативные FIK-ключи (см. Решение проблем -> Пункт 7)
DO Qualification Kit 3.13
IEC Certification Kit 3.19
Polyspace Bug Finder 3.6
Polyspace Code Prover 10.6
Polyspace Bug Finder Server 3.6
Polyspace Code Prover Server 10.6
MATLAB Parallel Server 7.6
MATLAB Production Server 5.0
MATLAB Web App Server 1.4
[/spoiler]
6 Русскоязычной версии программы (или перевода на русский язык или русификатора) нет и не будет! Кому надо перевести меню - пробуйте переводить через лингво ... он должен позволять переводить все на что указывает мышка. Но в интернете есть документация на русском (жаль правда что ее все никак не сделают компонентом устанавливаемого матлаба).

7 Не обязательно ставить максимальное количество компонентов матлаб. Это несколько замедлит его запуск и съест больше места на диске. Можно легко доставить необходимое в будущем просто поставив матлаб в ту же папку куда ставили ранее и выбрав дополнительные компоненты. Установщик спросит переустанавливать ли уже установленные компоненты, на что можете отказаться для экономии времени установки.

8 В последних версиях матлаба есть проблема с отказом доустановить компоненты после того как вы обновили матлаб. В этом случае вам надо либо полностью снести матлаб и поставить его заново но уже с измененным списком компонентов и потом обновить ... либо схитрить: скопировать с заменой файл VersionInfo.xml из корня iso-диска в папку с матлабом, доустановить требуемые компоненты матлаба (теперь эта операция уже не обломится) и потом еще раз накатить обнову на матлаб.
[/spoiler]
[spoiler="Решение проблем"]
1. Если у вас возникает ошибка Exception calling main
[spoiler="Ошибка"]

[/spoiler]
то проверьте что имя пользователя у вас не содержит неаглийских буковок. Если содержит то измените перед запуском установщика матлаба положение временной папки изменив временно или навсегда значение переменных окружения TEMP и TMP, задав их чем-то простым (типа C:\Temp) ... папка, ясен пень, должна существовать на диске.

2. У установщика маталаба порой возникает косяк с ярлыками (что нужно не создает, что не нужно создает). Если вам нужен ярлык матлаба на рабочем столе но установщик его не создал то сделать его самому не сложно. Откройте в проводнике \bin\win64 (по умолчанию это C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64), найдите в этой папке файл matlab.exe, скопируйте его, а потом по правой кнопке мыши на рабочем столе выберите скопировать ярлык.

3. Если вы все удачно установили но при запуске матлаба он просто закрывается без всяких там пояснений (либо после странного падения работавшего матлаба, либо сразу после установки и у вас была предыдущая версия матлаба) то попробуйте переименовать файл matlab.mlsettings в папке C:\\\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\[/url] и запустите матлаб еще разок.
Если не помогло то попробуйте переименовать всю папку C:\\\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R202Xy. Если переименование папки помогло то попробуйте "вычислить" тот файл что был проблемным и сообщите о вашей находке
Такого негативное влияние предыдущей версии описано для случая когда его оказывала предыдущая версия 9.5 R2018b. Если вы встретитесь с аналогичной проблемой но с другими "предыдущими версиями" матлаба то не стесняйтесь отписаться об этом. Добавлю и вашу инфу сюда

4. Если при запуске матлаба вам выводится сообщение типа "Warning: Name is nonexistent or not a directory:" и дальше указывается имя папки то попробуйте в файле pathdef.m (откройте его командой edit pathdef.m) удалить строку с папкой, указанной в сообщении.

5. Если после запуска установщика у вас появляется окно матлаба и больше ничего не происходит, то попробуйте использовать "старый" установщик (т.е. запускайте с примонтированного образа bin\win64\setup_legacy.exe)

6. Как и в предыдущей версии матлаба представленный в инструкции FIK-ключ не совсем универсален, в том смысле что он не позволяет установить некоторые "нетипичные" компоненты. Если они вам таки нужны то их можно установить запустив установку матлаба всё по той же инструкции но используя альтернативные FIK-ключи (по списку ниже). Если у вас уже есть Матлаб 9.12 и при установке "нетипичных" компонентов вы зададите целевой папкой установки папку этого установленного матлаба, то компоненты просто доустановятся в уже имеющийся матлаб (если так делать нежелательно то видимо установщик предупредит)
[spoiler="Альтернативные FIK-ключи и те компоненты что можно установить с помощью них"]
[spoiler="Polyspaces"]
Для установки
Polyspace Bug Finder 3.6
Polyspace Code Prover 10.6 используйте Код: 56857-05451-07757-31912-19561-64148-60318-34563
[/spoiler]
[spoiler="Polyspace Servers"]
Для установки
Polyspace Bug Finder Server 3.6
Polyspace Code Prover Server 10.6 используйте Код: 27525-12508-06091-52611-09294-46851-28901-58801
[/spoiler]
[spoiler="Для установки MATLAB Production Server 5.0 используйте"]
Код: 40236-45817-26714-51426-39281
[/spoiler]
[spoiler="Для установки MATLAB Web App Server 1.4 используйте"]
Код: 49571-31461-53477-10756-63495
[/spoiler]
[spoiler="Для установки MATLAB Parallel Server 7.6 используйте"]
Код: 54422-40402-23817-20808-30933 Если вам в этом FIK-ключе не хватает компонентов то сначала поставьте недостающее, используя "соседние" FIK-ключи, и лишь в последнюю очередь поставьте Parallel Server с помощью этого ключа
[spoiler="Чтобы сразу понять необходимость для вас соседних ключей, вот что в себя включает этот FIK-ключ"]
MATLAB 9.12
Simulink 10.5
Aerospace Blockset 5.2
Aerospace Toolbox 4.2
Antenna Toolbox 5.2
Audio Toolbox 3.2
Automated Driving Toolbox 3.5
Bioinformatics Toolbox 4.16
Communications Toolbox 7.7
Computer Vision Toolbox 10.2
Control System Toolbox 10.11.1
Curve Fitting Toolbox 3.7
DO Qualification Kit 3.13
DSP System Toolbox 9.14
Data Acquisition Toolbox 4.5
Database Toolbox 10.3
Datafeed Toolbox 6.2
Deep Learning Toolbox 14.4
Econometrics Toolbox 6.0
Embedded Coder 7.8
Filter Design HDL Coder 3.1.11
Financial Instruments Toolbox 3.4
Financial Toolbox 6.3
Fixed-Point Designer 7.4
Fuzzy Logic Toolbox 2.9
GPU Coder 2.3
Global Optimization Toolbox 4.7
HDL Coder 3.20
HDL Verifier 6.5
IEC Certification Kit 3.19
Image Acquisition Toolbox 6.6
Image Processing Toolbox 11.5
Industrial Communication Toolbox 6.0
Instrument Control Toolbox 4.6
LTE Toolbox 3.7
MATLAB Coder 5.4
MATLAB Compiler 8.4
MATLAB Compiler SDK 7.0
MATLAB Parallel Server 7.6
MATLAB Report Generator 5.12
Mapping Toolbox 5.3
Model Predictive Control Toolbox 7.3
Model-Based Calibration Toolbox 5.12
Optimization Toolbox 9.3
Parallel Computing Toolbox 7.6
Partial Differential Equation Toolbox 3.8
Phased Array System Toolbox 4.7
Powertrain Blockset 1.11
RF Blockset 8.3
RF Toolbox 4.3
Requirements Toolbox 2.0
Risk Management Toolbox 2.0
Robotics System Toolbox 4.0
Robust Control Toolbox 6.11.1
Signal Processing Toolbox 9.0
SimBiology 6.3
SimEvents 5.11
Simscape 5.3
Simscape Driveline 3.5
Simscape Electrical 7.7
Simscape Fluids 3.4
Simscape Multibody 7.5
Simulink 3D Animation 9.4
Simulink Check 6.0
Simulink Code Inspector 4.1
Simulink Coder 9.7
Simulink Control Design 6.1
Simulink Coverage 5.4
Simulink Design Optimization 3.11
Simulink Design Verifier 4.7
Simulink Desktop Real-Time 5.14
Simulink PLC Coder 3.6
Simulink Real-Time 8.0
Simulink Report Generator 5.12
Simulink Test 3.6
Spreadsheet Link 3.4.7
Stateflow 10.6
Statistics and Machine Learning Toolbox 12.3
Symbolic Math Toolbox 9.1
System Identification Toolbox 9.16
Vehicle Dynamics Blockset 1.8
Vehicle Network Toolbox 5.2
Vision HDL Toolbox 2.5
WLAN Toolbox 3.4
Wavelet Toolbox 6.1
Wireless HDL Toolbox 2.4
[/spoiler]
[/spoiler]
[/spoiler]
[spoiler="И чисто для инфы ... еще в природе существует несколько нетипичных компонентов из семейства Polyspace и RoadRunner, которые распространяются мафворксом отдельно и не входят в представленный в этой раздаче универсальный установщик"]
Polyspace Client for Ada (introduced in R2007b)
Polyspace Server for Ada (introduced in R2007b)
Polyspace Access (introduced in 2019a)
RoadRunner (introduced in R2020a)
RoadRunner Asset Library (introduced in R2020a)
RoadRunner Scene Builder (introduced in R2020b)
RoadRunner Scenario (introduced in R2022a)
[/spoiler]
[/spoiler]
Как установить Матлаб читайте в файле раздачи _ReadmeWin.txt. Детали по установке смотрите в подробной официальной инструкции.
[spoiler="About"]

[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]
Спасибо можно не жать, пишите лучше толковые комментарии (что в частности подразумевает, что надо сначала прочесть всю шапку, а потом уже писать свой вопрос)!